图书介绍
术语计算与知识组织研究【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

- 宋培彦著 著
- 出版社: 北京:科学技术文献出版社
- ISBN:9787518945597
- 出版时间:2018
- 标注页数:191页
- 文件大小:27MB
- 文件页数:208页
- 主题词:自然语言处理-研究
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图书目录
第一章 绪论:知识为体,术语为用1
1 术语:打开知识宝库的一把钥匙1
1.1 术语与知识组织:如影随形的黄金搭档1
1.2 大数据时代的知识组织:在继承中创新,在创新中发展4
2 国内外前沿概览:以他山之石,攻我之美玉6
2.1 术语计算:知识组织的轻骑兵6
2.2 叙词表:术语计算的试验田9
3 本书导读10
3.1 章节安排11
3.2 阅读指南12
第二章 术语知识表示:探究术语背后的奥秘14
1 术语知识表示模型:让计算机读懂“知识”14
1.1 术语与知识关系模型:从语言学的视角14
1.2 术语知识表示框架:让电脑更聪明17
1.3 小结22
2 术语知识库构建:将知识变成“记忆”22
2.1 术语知识库构建模型:“复用”人类知识23
2.2 术语知识微观结构:知识组织的“蝴蝶效应”27
2.3 术语知识库:人机两用的知识宝库31
2.4 小结33
3 术语SKOS形式化描述:助力知识处理驶入快车道34
3.1 《汉语主题词表》结构框架与术语描述:理性主义的规范控制34
3.2 术语SKOS规范化:与国际接轨的“通行证”39
第三章 以用户为中心的知识组织:让计算机“善解人意”43
1 人机知识交互与合作:将“芯”比心,挖掘和预知用户意图43
1.1 知识组织会话合作原则:人同此心,心同此理44
1.2 知识组织会话过程:人机对话更智能46
1.3 小结50
2用户自主标注:术语中的“长尾”定律51
2.1 回归分析算法:用户是如何使用术语的51
2.2 拟合检验指数:验证术语分布的规律性52
2.3 术语分布规律分析:长尾也有大用处55
2.4 小结59
3用户交互式术语更新机制:保持知识的“活性”60
3.1 用户交互机制:用户是知识消费者,也是知识生产者61
3.2 用户知识交互与协同:让用户更有获得感62
3.3 小结65
4 网络百科中的知识组织:汇集众人的智慧66
4.1 网络百科的知识组织特征:合理规范,顺其自然66
4.2 网络环境下的术语知识组织层次模型:冲破藩篱,尽情迸发69
4.3 小结75
第四章 术语计算技术:从数据中“挖掘”知识76
1科技语料库与术语知识抽取:语料为水,算法为舟76
1.1 面向知识组织的科技语料库:知其一,也知其二76
1.2 科技语料库设计与管理:建立“计算”的数据基础77
1.3 科技语料库应用举例:事实的力量79
1.4 小结82
2跨语言术语自动分类:物以类聚,触类旁通83
2.1 术语分类推导-归并模型:由已知推断未知84
2.2 术语分类实验:看看结果如何89
2.3 小结91
3术语自动聚类:给知识拍个“快照”91
3.1 聚类计算模型:分步推进,逐步逼近92
3.2 两步聚类算法:可计算的语义距离95
3.3 数据实验:肿瘤领域术语聚类效果97
3.4 小结102
4英文术语同义关系计算:模糊中寻求精确102
4.1 同义关系:从模糊中划分边界103
4.2 模糊归并模型:超越0和1105
4.3 实例分析:将同义转化为量化权重107
4.4 小结110
5 中文术语同义关系计算:给术语照照镜子110
5.1 镜像翻译技术:看看镜子里的中文术语111
5.2 同义关系推导过程:符号变换的“魔术”112
5.3 实验结果:简单的方法,可用的结果114
5.4 小结116
6术语知识单元抽取方法:找到知识的“基因”117
6.1 术语知识单元:以有限应对无限117
6.2 知识单元抽取算法:在句子的大视野里找知识单元117
6.3 知识单元抽取实验:构建更细粒度的“知识基因库”119
6.4 知识多维度聚合:知识的关联不是偶然的124
6.5 小结126
第五章 术语示范服务与应用:欲穷千里目,更上一层楼127
1术语服务:让知识唾手可得127
1.1 术语服务基本架构:九尺之台,起于垒土127
1.2 术语服务模块设计与实现:咫尺屏幕,大千世界131
1.3 小结133
2基于词汇链的辅助标引:编织美丽的语义“项链”134
2.1 语义网络与词义计算方法:语义地图上的“舞蹈”135
2.2 词汇链构造算法:寻找文本中的蛛丝马迹136
2.3 实验分析:找出最耀眼的那颗星140
2.4 小结142
3术语词典辅助出版:为出版插上腾飞的翅膀142
3.1 术语词典知识组织结构:纲举目张,各入其位144
3.2 系统总体设计:无纸化的数字出版147
3.3 小结149
4专家推荐:用数据说话,用数据决策150
4.1 自动推荐技术:发现偶然中的必然150
4.2 专家推荐应用:找到更权威的“小同行”专家151
第六章 总结与展望:跨界结合,顺势而为155
附录A国外知识组织协会调研157
附录B汉语主题词表研究热点与发展路径164
附录C国内外典型术语服务系统178
参考文献183
后记189
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