图书介绍

机器学习 实用案例解析【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

机器学习 实用案例解析
  • （美）康威著 著
  • 出版社： 北京：机械工业出版社
  • ISBN：9787111417316
  • 出版时间：2013
  • 标注页数：288页
  • 文件大小：130MB
  • 文件页数：302页
  • 主题词：机器学习

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图书目录

前言1

第1章使用R语言9

R与机器学习10

第2章数据分析36

分析与验证36

什么是数据37

推断数据的类型40

推断数据的含义42

数值摘要表43

均值、中位数、众数44

分位数46

标准差和方差47

可视化分析数据49

列相关的可视化68

第3章分类：垃圾过滤77

非此即彼：二分类77

漫谈条件概率81

试写第一个贝叶斯垃圾分类器82

第4章排序：智能收件箱97

次序未知时该如何排序97

按优先级给邮件排序98

实现一个智能收件箱102

第5章回归模型：预测网页访问量128

回归模型简介128

预测网页流量142

定义相关性152

第6章正则化：文本回归155

数据列之间的非线性关系：超越直线155

避免过拟合的方法164

文本回归174

第7章优化：密码破译182

优化简介182

岭回归188

密码破译优化问题193

第8章PCA：构建股票市场指数203

无监督学习203

主成分分析204

第9章MDS：可视化地研究参议员相似性212

基于相似性聚类212

如何对美国参议员做聚类219

第10章kNN：推荐系统229

k近邻算法229

R语言程序包安装数据235

第11章分析社交图谱239

社交网络分析239

用黑客的方法研究Twitter的社交关系图数据244

分析Twitter社交网络252

第12章模型比较270

SVM：支持向量机270

算法比较280

参考文献287

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